论文部分内容阅读
探讨了用曲率模态和神经网络联合对混凝土结构裂缝进行损伤识别和定位的方法。以一矩形截面悬臂梁为研究对象，通过对无损伤结构和带损伤结构的有限元分析，获得损伤标识量，输入Elman神经网络进行训练，以损伤位置和损伤程度作为网络的输出参数，进行了单处损伤和多处损伤的诊断研究。研究表明，曲率模态振型对结构的损伤敏感，采用曲率模态和神经网络结合的方法可以同时确定结构损伤的存在、程度和位置，该方法对于梁式及框架结构的损伤诊断具有一定的指导意义。