论文部分内容阅读
针对临床轻、中度失智症老人运用量表评量之效标探讨
【出 处】
：
第二届上海国际护理大会论文摘要汇编
【发表日期】
：
2014年09期
其他文献
随着电力市场的改革,电力现货交易市场开始逐步形成,越来越多的用能需求侧将参与到电力运行和电力交易中。掌握不同用户之间的用电规律差异,准确地预测用能侧用电负荷,并为用户提供科学合理的用电管理方案,对于确保用户安全、平稳的参与电力现货交易具有重要的意义。当前用电量预测对象一般是电网系统、区域整体用电量或者某个单体用户,而对于某一类型建筑的用电能耗需求分析的研究较少。因此,本文以办公建筑为研究对象,在分
学位
目的:本研究主要是想通过回顾性队列研究的方法,对127例溃疡性结肠炎(Ulcerative Colitis,UC)患者临床症状、中医证候、临床疗效及复发率进行回顾性调查研究,旨在评价中医药在治疗溃疡性结肠炎活动期(轻中度)的有效性和安全性,为真实世界的研究提供循证医学的理论支持。方法:本研究采用回顾性队列研究方法,收集2018年1月-2019年12月脾胃病科住院UC活动期(轻中度)的患者,根据患者
学位
随着计算机技术迅速发展以及生物化学水平的不断提高,计算机辅助药物设计逐渐的引入到新药物的研制过程中。其中分子对接的虚拟筛选技术得到了广泛的运用,但是这种方式的虚拟筛选技术还存在一定的局限性,一方面,分子对接的虚拟筛选技术的结果很大程度上依赖于后期的打分函数,由于理论以及研究的限制,现如今还没有一种准确且精度高的打分函数,另一方面,分子对接的虚拟筛选技术产生的活性化合物的数量远远少于非活性化合物的数
学位
随着互联网时代的高速发展,人工智能已渗入到日常生活的方方面面,机器学习已在多个领域中取得了较为瞩目的成就,而循环神经网络RNN的发展更是有目共睹,它的发展同时也推动了它的应用,两者相辅相成使其在文本分类,情感分析,时间序列预测,机器翻译,图像描述生成,语音识别以及文本生成等多个领域中都有所建树。在RNN的发展历程中涌现出了很多不同的结构,但其中的LSTM是应用较为广泛且较为基础的一种,而基于LST
学位
2020年,新冠病毒爆发,许多计算机从业者通过机器学习技术能来对新冠病毒CT影像进行分类,对病毒的传播途径和传播载体进行分析。目前,根据最新文献,在新冠病毒CT影像分类上,已经达到了84.7%的准确率。除此之外,许多公司通过机器学习技术来指导实际产业的评估和发展。基于机器学习来指导实际产业的发展中,有标签数据一直是影响产业健康发展的关键因素,有标签数据越多建立的机器学习模型质量越高。然而在实际产业
学位
人类对现实世界的感知中存在大量模糊不确定的信息,这些信息通常用语言值来描述。语言值能够更好地表达定性知识,符合人类思维的模糊性和不确定性,更贴近人们日常生活的表达方式。从语言值信息系统中获得有效知识是数据分析的重点研究内容之一。作为数据分析和规则提取的一种有效工具,利用形式概念分析理论处理语言值信息系统,研究语言值形式背景的关联规则提取方法具有一定的研究价值。本文基于语言值形式背景,研究不同粒度的
学位
WD40蛋白是一类非常多样化的调控蛋白家族,广泛参与多种细胞过程。在很多植物中已经被报道,蒺藜苜蓿中还未有相关报道。本研究对蒺藜苜蓿WD40全基因家族进行鉴定与功能预测,对基因家族中典型成员MtRACK1生信分析,用MsRACK1转化紫花苜蓿,旨在研究RACK1在豆科植物中的作用机理。得到结论如下:1.蒺藜苜蓿基因组中鉴定出202个WD40基因与拟南芥232个WD40基因进行系统进化树分析,两种植
学位
宗教建筑是传统建筑类型中重要的组成部分,是人们寄托信仰的场所之一。在传统村落保护发展受到关注的背景下,其中的宗教建筑也逐渐成为学术研究一个切入点。现有关于宗教建筑的研究大多聚焦于久负盛名、规模宏大的场所及其信仰文化,而对散落于传统村落中宗教建筑的关注略显不足。作为一种带有思想倾向的建筑类型,其区位分布、选址特点、院落类型直观展现了宗教建筑在村民心中的地位,营造技艺和建筑装饰在一定程度上反映了当地审
学位