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随着工业过程的日趋复杂，建立在数学模型基础上的传统控制方法面临着空间的挑战，同时敢给模糊逻辑、神经网络和遗传算法等智能控制方法带来了良好的机遇。该文详细介绍了模糊逻辑与遗传算法的结合、神经网络与遗传算法的结合，及三者之间结合的研究现状，并指明了未来的发展方向。
神经网络、模糊逻辑与遗传算法的结合
【摘 要】
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随着工业过程的日趋复杂，建立在数学模型基础上的传统控制方法面临着空间的挑战，同时敢给模糊逻辑、神经网络和遗传算法等智能控制方法带来了良好的机遇。该文详细介绍了模糊逻
【机 构】
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滨工程大学自动控制系
【出 处】
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1997年中国神经计算科学大会
【发表日期】
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1997年期
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