【摘 要】
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对管道盗油事件进行实时监测的关键在于有效识别盗警应力波信号。首先简要地介绍了输油管道盗警应力波采集系统和现场数据采集步骤。对采集的应力波信号进行了小波包分析,统
【机 构】
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北华航天工业学院电子工程系; 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助,项目批准号:50674093;北华航天工业学院校基金项目,项目批准号:KY200702B
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对管道盗油事件进行实时监测的关键在于有效识别盗警应力波信号。首先简要地介绍了输油管道盗警应力波采集系统和现场数据采集步骤。对采集的应力波信号进行了小波包分析,统计了不同频带上盗警信号的相对能量分布,提取了盗警信号在各频带能量分布特征。实验结果分析表明:0Hz～640Hz频带上的能量分布特征是识别盗警信号的关键频带。研究结果为识别盗警信号提供了新的途径。
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