【摘 要】
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多光谱数据具有较高空间和光谱分辨率,且随着其处理技术的不断发展,使之成为快速、准确获取大范围水体信息的重要手段。针对多光谱数据各波段间高相关性的问题,提出了基于典
【机 构】
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西北核技术研究所; 国家测绘局第一航测遥感院;
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多光谱数据具有较高空间和光谱分辨率,且随着其处理技术的不断发展,使之成为快速、准确获取大范围水体信息的重要手段。针对多光谱数据各波段间高相关性的问题,提出了基于典型相关分析的水体信息多元变化检测方法,以美国陆地卫星Landsat7数据为实验数据,利用典型变量生成差异图像,研究了差异图像与原始图像的相关性,进而根据水体在多光谱影像的波谱特征,探讨了水体变化信息的提取。实验结果验证了该方法能够准确提取水体变化信息,能够广泛应用于水体资源动态监测、军事目标变化检测等领域。
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