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在基于小波分析的结构损伤识别研究中,小波函数的选择是首先要考虑的问题,并且对于小波分析具有十分重要的作用.由于高斯族小波函数性能优越,在损伤识别中应用较多,本文选取了部分高斯族小波函数,采用小波概率神经网络方法对一个四层钢框架进行损伤识别研究,探讨了选择不同高斯小波函数对损伤识别结果的影响.研究发现,正则性好、消失矩大等特性的小波函数其损伤识别效果最好.