【摘 要】
：
热力学积分(Thermodynamic Integration,TI)方法是一种基于平衡态统计力学系综理论的计算系统配分函数的方法[1,2]。通过将积分变量设定为β=1/kBT,我们把Monte Carlo模拟和TI方法结合在一起,系统计算了不同大小的二维Ising Model和Potts Model的配分函数,并较为精细地测试了其配分函数的精度对积分中β取值的数量以及体系温度的依赖性。
【机 构】
：
武汉大学科学与技术学院,武汉430072,中国
【出 处】
：
第二届全国统计物理与复杂系统学术会议暨第七届海峡两岸统计物理研讨会
论文部分内容阅读
热力学积分(Thermodynamic Integration,TI)方法是一种基于平衡态统计力学系综理论的计算系统配分函数的方法[1,2]。通过将积分变量设定为β=1/kBT,我们把Monte Carlo模拟和TI方法结合在一起,系统计算了不同大小的二维Ising Model和Potts Model的配分函数,并较为精细地测试了其配分函数的精度对积分中β取值的数量以及体系温度的依赖性。
其他文献
阈下信号的检测对于神经系统如何适应外界环境并建立相关的信息处理机制具有重要意义。然而，关于神经元信息处理过程中所采取的编码机制还不完全清楚[1]。本文通过构建一种简单的同步检测神经元回路，研究了同步检测神经元在阈下信号检测中的作用。同步检测神经元利用其自身的信号检测本领可以可靠、准确地识别弱信号[2]。
实验发现多聚体粉末的熔点温度与多聚体的长度有很强的依赖性。偶数长度的多聚体熔点往往高于奇数长度的多聚体。此外，不同成分的液晶分子融合实验也发现，当液晶分子之间的连接链长度是奇数时，往往比偶数时更容易融汇在一起。受到这些实验现象的激发，本文提出了一种方案来计算二聚体薄膜覆盖四方晶格的熔解温度。
蛋白质分子通常需要折叠到特定的三维结构才能正确行使其生物学功能。过去二十年间，蛋白质折叠是生物物理领域人们关注的核心问题之一，特别是人们提出了主导蛋白质折叠的最小阻挫原则(principle of minimal frustration)：通过自然进化对氨基酸序列的设计，天然蛋白质分子的三维功能结构对应热力学上最稳定的结构，且通往功能结构的折叠路径遭遇最小能量阻挫[1]。
揭示细胞内部复杂的系统行为是目前计算生物学的一个重要任务。当细胞受到内外信号刺激时,细胞在不同命运之间进行抉择对于细胞的生命过程是十分重要的：如单细胞有机体为适应环境的变化,需要作出关键的抉择来进入不同的生命周期阶段；在多细胞生物发育过程中,前体细胞要选择发展成特异的细胞类型。作为最简单的真核生物,芽殖酵母细胞常被当作模式生物,用于研究生命过程相关的分子机制。芽殖酵母细胞周期进程中存在一个检测点,
分子马达做功原理及其能量转换机制的研究是一个涉及生物、化学、物理等多学科的重要课题。在近几年来，该方向的研究取得很大进展：一是实验结果越加精确。二是该方向的研究得到了多学科的普遍重视，研究工作开展活跃。当为一个现实的生物系统建模时，我们有必要将时间延迟考虑进分子马达系统中，并考虑粒子之间存在耦合。耦合分子马达的集体传输特性及时间延迟的影响还需要进一步研究。
太阳辐射是霍山石斛光合作用的能源,是其最重要的环境因子.叶片是霍山石斛进行光合作用的主要场所,通过光合作用进行气体和能量的交换,叶片对光照的响应主要包括反射、透射和吸收,BRDF可精确描述叶片的反射和透射散射空间分布.本文构建了光子在霍山石斛冠层传输的随机过程和光学特性的检测,采用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法模拟了霍山石斛冠层BRDF.
Bacterial competition is ubiquitous in nature where environments fluctuate and resources are limited.A central question underlying this phenomenon is: How do individual species play strategies to outc
纳米粒子与生命分子通过相互作用传递给生命分子信号是当今研究的热点，通过生物统计可以发现，它们受果汁生命分子限制，当纳米粒子与果汁生命分子表面很好的结合时，纳米粒子对生命分子表面结构的影响还存在很大的挑战，当纳米粒的形貌发生变化时，它对生命分子表面的影响还存在很多未知因素，因此要想获得很好纳米粒与生命分子表面很好的结合，首先要制备很好的金属氧化物的纳米结构。
近年来,核糖开关引起了结构生物学家和生物物理学家的极大关注,其和RNA干扰一道被称为近十年(1997-2007)中RNA的两个重大发现[1,2,3]。核糖开关是未被翻译的mRNA片段,包含适体域和基因表达单元[4,5]。在转录过程中,配体同适体域特异性地结合,引起适体域构象的变化,指引其折叠路径,从而影响到表达平台构象的变化,进而调控基因的表达。
大量神经元及其相互之间的复杂作用使得人类大脑具有智能。传统的观点当认为单个神经元跨膜电压大于某个固定的阈值就会出现信号输出——产生动作电位。但是近期的理论分析[1]和实验[2-4]都发现神经元电压阈值是动态变化的，而且表明动态阈值对于神经元同步信号检测和时间精确编码有重要作用[1-4]。