在生物传感器领域,电化学阻抗测量技术因为特有的低成本、实时、无损、高通量等特点常被用作换能技术。而昆虫的气味结合蛋白(OBP)在昆虫发育、觅食、交配、生殖以及栖息环境的选择等生命活动过程中发挥着感知外界化学信号的重要作用,因其这一特点,该类蛋白具有可发展成为新型的生物嗅觉传感器的潜在前景。本论文以斜纹夜蛾普通气味结合蛋白1 (SlitGOBPl)的氨基酸序列为基础,采用同源建模的方法构建了其三维结构模型,以此模型为行为调节剂靶标进行了与基于分子对接与1,536,550化合物的虚拟筛选,并筛选到28个备选化合物。通过荧光结合试验验证了在分子对接中的结果。并在确定了关键氨基酸之后,通过分别突变这些氨基酸后重新建模对接的方法,研究了突变前后对接结果的差异,为研发以SlitGOBP1为靶标蛋白的生物传感器奠定了基础。这一新型的生物嗅觉传感器,克服了传统嗅觉传感器生物材料难易获得,制作困难等缺点。计算机建模和分子对接技术结合生物传感器研究可以降低实验成本,为今后探索相关蛋白在该领域的应用具有十分重要的意义。