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随着气象信息化进程的不断加速，气象行业内部累积的气象数据不断增加.气象数据满足"大数据"数据量大、种类繁多、高处理速度需求以及高价值的特征.而气象大数据面临存储、索引与处理的挑战，云计算技术的主要技术，如：分布式文件系统、分布式数据库、并行计算模型，可以为气象大数据提供存储、索引以及处理提供技术支撑.本文设计了云计算环境下气象大数据服务框架，该框架设计的气象服务主要包括：气象业务服务、气象科研服务以及公共气象服务.MapReduce分布式处理技术可以有效地进行分布式处理服务，是提供气象大数据服务的基础计算架构.本文基于MapReduce对上海宝山站气象日值数据(2013年1月至2013年12月)进行了气温统计以及降水量统计，并给出了相应示例.云环境下气象大数据的应用研究可以提升整体气象业务服务水平，加快各地气象部门资源整合与资源共享的步伐，同时对于加快"大数据时代"气象信息化进程起着重大的作用.