【摘 要】
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本文利用CR-InSAR和干涉图叠加(Interferogram Stacking)两种形变监测技术分别获取了研究区的形变速率.CR-InSAR技术的实现过程是，首先利用R-D模型和邻域搜索算法自动定位角反射器在SLC图像中的行列值位置，然后利用邻域平均法计算角反射器点位的差分干涉相位，相位解缠后用奇异值分解方法计算形变速率.干涉图叠加技术是选用垂直基线小于100m的干涉对进行常规的差分干涉处理，
【机 构】
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中国地震局地质研究所 北京100029
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本文利用CR-InSAR和干涉图叠加(Interferogram Stacking)两种形变监测技术分别获取了研究区的形变速率.CR-InSAR技术的实现过程是，首先利用R-D模型和邻域搜索算法自动定位角反射器在SLC图像中的行列值位置，然后利用邻域平均法计算角反射器点位的差分干涉相位，相位解缠后用奇异值分解方法计算形变速率.干涉图叠加技术是选用垂直基线小于100m的干涉对进行常规的差分干涉处理，然后从中选用解缠正确的干涉对进行叠加，用以减弱大气的影响来获取高精度的形变速率.结果表明延怀盆地及周边地区形变很小，盆地内部表现出沉降趋势，其视线向形变速率为2mm/a.
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