【摘 要】
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随着大数据时代的到来及信息技术的不断发展,为了解决从大量科技文献数据中学习到高级抽象特征的问题,需要引入深度学习技术,即引进深度学习技术为科技文献大数据的处理和分析提供一个新的契机,科技文献是科技大数据的重要数据内容之一,科技词语是构成科技文献的基本元素,科技文献的向量表示通过科技词语的向量表示来实现,它是实现科技文献表示和内容分析的基础,也是科技情报分析的基础.本文重点阐述深度学习技术的模型和框
【机 构】
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中国科学技术信息研究所,北京,100038 北京市科学技术情报研究所,北京,100044
【出 处】
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“科技情报助力全国科技创新中心建设”2017年度论坛
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随着大数据时代的到来及信息技术的不断发展,为了解决从大量科技文献数据中学习到高级抽象特征的问题,需要引入深度学习技术,即引进深度学习技术为科技文献大数据的处理和分析提供一个新的契机,科技文献是科技大数据的重要数据内容之一,科技词语是构成科技文献的基本元素,科技文献的向量表示通过科技词语的向量表示来实现,它是实现科技文献表示和内容分析的基础,也是科技情报分析的基础.本文重点阐述深度学习技术的模型和框架,并介绍基于深度学习模型的科技文献向量表示方法,以为更高效地实现大数据下科技情报分析奠定技术基础.
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