【摘 要】
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进出口贸易的稳定发展对于区域内经济增长以及竞争力提升都有着至关重要的作用,因此科学准确的预测对外贸易进出口总额也变得越来越重要。针对于单一预测方法预测精度不高的
【基金项目】
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通讯中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NJ20150037,NS2017059)
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进出口贸易的稳定发展对于区域内经济增长以及竞争力提升都有着至关重要的作用,因此科学准确的预测对外贸易进出口总额也变得越来越重要。针对于单一预测方法预测精度不高的问题,本文以不同的组合思想建立了基于残差修正、线性加权、IOWA算子的BP神经网络和离散GM组合预测模型,利用江苏省2013~2015年的对外贸易进出口总额的数据进行实证分析,以检验模型的预测效果。预测结果表明,基于线性加权的组合模型,预测精度不高,而基于残差修正及IOWA算子的组合预测模型,具有更好更稳健的预测效果,具有更高的拟合度,能用于江苏省未来对外贸易进出口总额的预测。
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