【摘 要】
:
本文根据对美国科学促进会的科研领域投入、资料分析、成员发展规划以及2018年发展动态分析情况,对美国科技政策发展走向、科学技术热点领域、交叉学科领域融合和国际科学合作情况展开研究分析工作.笔者对加强我国学协会在基础研究和应用研究上制定有效策略提出几点建议.
【机 构】
:
北京市科学技术情报研究所,北京,100044
【出 处】
:
北京科学技术情报学会2018年学术年会
论文部分内容阅读
本文根据对美国科学促进会的科研领域投入、资料分析、成员发展规划以及2018年发展动态分析情况,对美国科技政策发展走向、科学技术热点领域、交叉学科领域融合和国际科学合作情况展开研究分析工作.笔者对加强我国学协会在基础研究和应用研究上制定有效策略提出几点建议.
其他文献
教育的宗旨和归宿是“人的全面发展”,其中德育是首要的、根本的目标.高等教育实现内涵式发展,需要强调立德树人,着力培养大学生的社会责任感和创新精神,同时需要加强对大学生进行传统文化教育、多样化的情感教育、健康免疫力教育、理想信念德行教育和感恩意识教育.
2015年,江苏联合职业学院淮安生物工程分院与南京卫岗乳业有限公司积极合作,研讨制定了《畜牧兽医专业现代学徒制试点方案》《学徒制学徒生实习计划》,签订了学徒生培养协议,开启了畜牧兽医专业现代学徒制试点工作.通过遴选牧场师傅,确定师徒关系,组织了畜牧兽医专业2013级高职班学生进行现代学徒制试点工作.学徒生从岗位认知实习开始,参与跟岗实习和顶岗实习等企业生产实践环节.学训交替的双主体培养模式强化了学
本文在研究中以人工智能技术为核心,明确人工智能的含义及特征,分析人工智能技术在计算机网络技术应用中的优势和劣势,提出针对性建议,发挥出人工智能技术的作用,促进计算机网络技术的发展,并为相关研究人员提供一定的借鉴和帮助.
为揭示信息资源领域的研究进展和发展趋势,促进信息资源的开发与利用,以中国期刊全文数据库作为数据源,限定图书情报领域核心期刊,借助CiteSpace和VOSviewer,从文献分布、研究主体、高被引论文、关键词聚类、研究热点等,对2011-2017年文献进行可视化分析.结果显示,学科交叉和融合趋势明显;研究机构和学者众多,但离散度高,未形成较强合力;研究焦点在资源整合、知识挖掘与发现、评估评价和知识
语义搜索可直接使用,仅需提供与所需主题相关的文本块.可以输入一段文字、一个专利号或者粘贴出版物URL链接,关键在于文本可以为说明性文本,特别是技术工作原理和/或预期优势,系统就会自动匹配相关的专利.使用语义检索时,系统会评估文本,识别最具价值的词语和概念,返回与语义相关度最高的专利集.完全采用语法和词汇原则来理解文字信息的语义搜索的一大局限,是不能处理如双关语、多义词等模糊信息.这是因为计算机本身
大数据(Big Data)时代的到来,不仅为科技发展带来革命性的变化,也对传统的科技情报服务产生了巨大影响.以先进技术为工作手段和以前沿行业为研究对象的科技查新业务要实现转型升级,就要积极创造相关条件,采取有效措施,抓住重点,脚踏实地地开展工作.本文介绍了大数据的概念与特征,分析了大数据背景下科技查新的特点、面临的机遇和挑战,最后给出了科技查新服务转型升级的建议和举措.
北京市在建设科创中心过程中城市间的国际合作尤为重要,本文以2012-2016年Web of Science(SCIE)收录的以北京市为主导的文献为研究对象,通过对发表期刊的影响因子的分析,了解不同城市地区对北京为主导的文献的提升作用,并量化其贡献效果.结果表明不同学科类别及不同国际合作城市对北京市论文的提升效果、特点各不相同,旨在为北京市科创中心建设中对具有更强合作目的城市伙伴的选择提供依据.
超星公司推出了超星期刊,旨在为用户提供更为便捷的专业文献资源检索服务.作为行业资深互联网教育公司,超星期刊的出现必然对目前的图书馆期刊资源服务格局带来一定的影响.同为面向图书馆行业提供期刊资源检索、导航、在线阅读和下载服务的知识服务平台,超星期刊平台与业内现有的期刊平台相比,到底有着怎样的创新和突破?基于用户的检索行为数据、各学科电子资源的使用量,了解用户在检索过程中的习惯和对各学科电子资源的利用
目的:2035年即将到来,伴随着大数据、互联网+、人工智能的助力,中国制造将迎来向中国智造的转型升级,电力企业作为能源行业的主要组成部分,也将迎来跨越式发展.方法:本文首先对我国电力行业发展现状进行梳理,然后基于PEST分析法从政治、经济、技术、社会4个角度,以华电重工股份有限公司(以下简称华电重工)为例,对我国电力企业外部环境进行分析,找出企业经营特点和发展方向.结果/结论:以期探讨面向2035
规范和创新并举是年鉴事业发展的目标与追求.大数据时代,年鉴只有把握机遇、迎接挑战、追求创新,才能保持持久的生命力.本文在分析当前年鉴工作面临主要问题的基础上,提出大数据时代年鉴在编纂周期、资料收集方式、编纂思维方式和利用方式上的创新启示.