【摘 要】
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目的：将多状态Markov模型引入到轻度认知损害(MCI)向阿尔茨海默病(AD)转归研究中,探讨影响MCI转归的因素并进行转归预测,为老年人AD的预防和早期干预提供理论依据.方法：利用MCI患者6次随访资料,以轻度认知损害为状态1,中重度认知损害为状态2,阿尔茨海默病为状态3,拟合一个时间离散、状态离散的三状态齐性Markov模型,分析MCI向AD转归不同发展阶段的影响因素.模型拟合优度评价后预测
【机 构】
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山西医科大学卫生统计学教研室 030001
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目的：将多状态Markov模型引入到轻度认知损害(MCI)向阿尔茨海默病(AD)转归研究中,探讨影响MCI转归的因素并进行转归预测,为老年人AD的预防和早期干预提供理论依据.方法：利用MCI患者6次随访资料,以轻度认知损害为状态1,中重度认知损害为状态2,阿尔茨海默病为状态3,拟合一个时间离散、状态离散的三状态齐性Markov模型,分析MCI向AD转归不同发展阶段的影响因素.模型拟合优度评价后预测不同状态间的转移概率和生存曲线.结果：经多因素筛选,在a=0.05的检验水准下,性别、年龄、高血压对状态1→状态2转移有统计学意义;年龄、文化程度和常读书看报对状态2→状态1转移有统计学意义;性别、年龄、高血压、糖尿病、ApoEe4对状态2→状态3转移有统计学意义。基予多状态Markov模型估计了协变量取值为平均水平时,从基线起到3年后的转移概率.结论：为延缓MCI疾病进程,应该根据各阶段转移的主要影响因素,开展分阶段重点疾病防治;多状态Markov能够模拟疾病的自然史,在动态地评价多因素、多阶段的慢性疾病进展方面具有很大的优势。
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