【摘 要】
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在分析心理学，医学，公共卫生学等领域的追踪数据时，潜在曲线模型受到越来越多的关注。而且在这些应用性研究中，异构性数据是很普遍的。本研究的目的主要是提出一个崭新的潜在曲线模型，我们把它命名为"广义潜在曲线混合模型"，在该模型中引入了多项logit模型以用于描述协变量和解释性潜在变量对分类概率的影响。
【机 构】
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中山大学心理学系,广州,510275 香港中文大学统计系,香港,530020
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在分析心理学，医学，公共卫生学等领域的追踪数据时，潜在曲线模型受到越来越多的关注。而且在这些应用性研究中，异构性数据是很普遍的。本研究的目的主要是提出一个崭新的潜在曲线模型，我们把它命名为"广义潜在曲线混合模型"，在该模型中引入了多项logit模型以用于描述协变量和解释性潜在变量对分类概率的影响。
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