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该文对进化算法中的各种选择机制，随机选择，如滚轮（ｒｏｕｌｅｔｔｅ ｗｈｅｅｌ）选择；竞争性选择，如（μ，λ）选择，ｑ锦标赛选择（ｔｏｕｒｎａｍｅｎｔ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）等，作了分析和比较。在ｑ锦标赛选择的初始适应值函数是正态分布的情况下，可以得出锦标赛选择的行为。为了并行运行ＥＡ，关键在于设计和实现有用的“迁移”机制，而带有全局或局部基因池的分散选择就可解决这一问题。若选择方差较高，而群体规模较小时，则意味着较差的搜索性能。若要改善性能，必须减少选择方差，或者增加规模。