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粳米近红外光谱模型中基于拉依达准则的异常值剔除方法
粳米近红外光谱模型中基于拉依达准则的异常值剔除方法
来源 :第十七届全国分子光谱学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:CT19850329
【摘 要】
:
异常样本的剔出是近红外光谱检测技术中核心的问题之一,以粳米样本为例,介绍一种基于残差高斯拟合和拉依达准则相结合的异常值判别处理方法。残差高斯拟合的意义在于指出拉
【作 者】
:
ZHENG Feng
郑峰
WANG Rui
王睿
HUAN Ke-wei
宦克为
LIU Li-ying
刘丽莹
SHI Xiao-guang
石晓光
【机 构】
:
ChangchunUniversityofScienceandTechnology,Changchun130022,China长春理工大学,吉林长春130022BeijingOrientFoodTec
【出 处】
:
第十七届全国分子光谱学学术会议
【发表日期】
:
2012年10期
【关键词】
:
粳米
近红外光谱模型
拉依达准则
异常值剔除方法
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异常样本的剔出是近红外光谱检测技术中核心的问题之一,以粳米样本为例,介绍一种基于残差高斯拟合和拉依达准则相结合的异常值判别处理方法。残差高斯拟合的意义在于指出拉依达准则方法有效的前提是残差服从正态分布。当残差分布很好地符合高斯型时,拉依达方法是一种即简单而有效的异常样本剔除方法。
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