基于大数据模糊聚类方法的贫困大学生扶持

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如何确定贫困生是各大高校贫困生资助工作的前提和基础.虽然经过多年的探索和改进,全国各高校也形成了一套自己的贫困生认定方法,但是,从实施效果上来看并不理想,贫困生认定工作仍是困扰各高校贫困生资助工作的一道难题。本文认为在确定贫困生的过程中,尤其是相对贫困的指标应该是综合多方面因素的一系列指标体系,但这些因素的数据表现又带有一定的模糊性,因此就可以结合大数据,运用模糊聚类分析法建立一个完整的确定贫困生的模型以此来准确的以期达到精准确定贫困生的目的。
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