论文部分内容阅读
对AGC系统中的轧机弹性特性问题进行了研究.通过小波神经网络建立轧机特性的回归模型,克服了传统二段回归模型在连接点不能平滑连接的缺陷.采用多值编码方式构造染色体结构,对小波神经网络的结构和参数进行编码,可以同时确定小波神经网络结构和优化网络参数,简化了问题的求解过程.
基于小波神经网络的轧机特性回归
【摘 要】
：
对AGC系统中的轧机弹性特性问题进行了研究.通过小波神经网络建立轧机特性的回归模型,克服了传统二段回归模型在连接点不能平滑连接的缺陷.采用多值编码方式构造染色体结构,对小波神经网络的结构和参数进行编码,可以同时确定小波神经网络结构和优化网络参数,简化了问题的求解过程.
【机 构】
：
江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122
【出 处】
：
中国自动化学会,中国航空学会,中国系统仿真学会,中国人工智能学会
【发表日期】
：
2007年11期
其他文献
针对飞行器姿态系统讨论了飞行器的俯仰姿态跟踪问题.将再励学习神经网络引入飞行器姿态系统,通过内部再励信号在线修改控制器参数来达到预期的控制效果.在保证姿态系统对实时性要求的前提下,对原有的再励学习方法进行适当改进,改进后的学习方法使跟踪精度有一定改善.仿真结果表明,该改进方法能够更精确地跟踪飞行器姿态,且具有一定的自学习和自适应能力.
根据农业生产特点,提出农业生产不同地块优势评价指标体系,建立基于多目标系统模糊优选理论的地块优势评价模型.对6个地块的竞争优势进行实证分析,所得评价结果能定量诊断各农业地块竞争优势的差别,并能为实际生产活动提供决策支持,进而为农业生产实践争取好的收益和提高决策能力指出方向.
提出一种用模糊规则协调供应链上下游节点企业在产品质量、产品价格等方面要求的方法,给出了3种模糊运算规则:max-min,加权max-min和加权max-max.最后给出了CPU厂商实例分析.
针对在网络制造的环境下,模糊数学和经典数学在盟员选择评标过程中难以克服的缺点,将信息熵和物元分析理论结合起来,建立了物元信息熵评标模型.该模型不但能把不相容问题转化为相容问题,而且能把不可控事物纳入可控范畴,并用熵权来修正主观权重,使权重的确定更加合理,从而有利于复杂因素的评价和模型的求解.该方法符合盟主的主观意愿和动态联盟的客观情况,是一个较为实用的定量化评标方法.
传统的供应链必须向适应性供应链转变.初步探讨了适应性供应链网络的概念、基本特征、使能机制、对企业的重要意义、研究现状以及发展趋势,讨论了传统供应链如何向适应性供应链转变的可能途径,并提出了基于复杂适应系统理论的适应性供应链网络的一个初步框架.
在食饵种群的增长率为非线性的情况下,研究了生物数学中一类具有功能性反应的食饵-捕食者模型,分析了该系统平衡点的稳定性.运用形式级数法,得到了正平衡点分别为一阶稳定细焦点和一阶不稳定细焦点的充分条件.运用Dulac函数法,得到了系统不存在极限环的充分条件.运用Hopf分支理论、环域定理和极限环唯一性定理,得出该系统存在唯一极限环的充分条件.同时利用Matlab进行了仿真.
在基于遗传算法组合电路测试生成算法中,针对适应度函数构造复杂的特点,提出了组合电路测试生成算法.该算法简化了适应度函数的构造方法,减少了算法的搜索空间和测试生成时间,同时提高了算法的故障覆盖率.
介绍一种新的增益融合算法,可提供高效的次优估计结果.该算法通过运用各局部滤波器的增益阵和局部估计来获取全局的次优估计和方差阵,并且全局估计值没有多大的损失.与传统算法相比较,该算法的信息传输量较小且不需计算方差阵的逆,从而大大减少了计算量,使算法更为高效.最后给出一个具体的组合导航例子,运用增益融合算法得到的仿真结果符合系统的要求.
根据输油管道输油生产工艺和控制要求,对长输油管道的站控系统和泄漏检测系统进行控制系统结构优化,介绍了控制系统的构成和应用软件的设计思路,通过现场实验和实际应用,证明了控制系统结构优化后,并不影响泄漏检测信号采集效果,并且节省了一定资金投入.对输油管道自动化资源的合理整合有一定的借鉴作用.