【摘 要】
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数控工作台是一个复杂的动力学系统.本文采集数控工作台动态信号,对其进行奇异值分解、得到奇异谱、计算奇异熵.通过主分量、奇异谱和奇异熵等特征量揭示数控工作台动态特征和规律性。奇异值分解结果表明,可以用前一、两个主分量的特征来研究整个时间序列的信号特征以简化特征提取.用奇异谱陡峭程度辨别信号的复杂程度,发现驱动轴方向信号最简单,铅垂方向信号最复杂.用奇异熵值研究信号的不确定性,发现数控工作台信号既不是
【机 构】
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华中科技大学机械科学与工程学院 武汉 430074；南阳理工学院机电工程系 南阳 473004 华
【出 处】
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第二届仪表、自动化与先进集成技术大会
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数控工作台是一个复杂的动力学系统.本文采集数控工作台动态信号,对其进行奇异值分解、得到奇异谱、计算奇异熵.通过主分量、奇异谱和奇异熵等特征量揭示数控工作台动态特征和规律性。奇异值分解结果表明,可以用前一、两个主分量的特征来研究整个时间序列的信号特征以简化特征提取.用奇异谱陡峭程度辨别信号的复杂程度,发现驱动轴方向信号最简单,铅垂方向信号最复杂.用奇异熵值研究信号的不确定性,发现数控工作台信号既不是简单信号也不是白噪声;驱动轴方向熵值低;熵值随移动速度增加有所增加;共振或爬行等典型状态熵值明显减少.
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