【摘 要】
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随着Web服务数量的大量增长，如何快速、全面和高效地为用户提供满足需求的组合服务是现阶段服务计算领域的热点问题之一。针对现有基于语义的Web服务组合方法无法满足用户
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院,济南,250101
【出 处】
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2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议
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随着Web服务数量的大量增长，如何快速、全面和高效地为用户提供满足需求的组合服务是现阶段服务计算领域的热点问题之一。针对现有基于语义的Web服务组合方法无法满足用户多样化多粒度需求的问题，提出服务粒度空间构建方法，为服务组合提供自动构建的语义基础。该方法包括三个步骤：首先，引入服务粒的概念，基于服务功能相似对服务粒进行聚簇，实现剪枝非关联服务粒的目的；其次，基于服务消息语义匹配挖掘各服务粒簇中服务粒之间的模糊关联关系；最后，按照粒层关系，通过逐层挖掘服务粒间的关联关系，构建起多层次多粒度的服务粒空间。利用仿真实验对所提出的方法进行验证，实验结果表明，该方法通过自动构建基于语义的服务粒度空间能够满足用户不同粒度的需求，提高了服务组合的效率。
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