【摘 要】
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本文介绍了一种在彩色图象中自动检测人脸及面部特征,最终获取个性化面部网格的新算法.首先利用色度表确定肤色区域;再通过形态运算将相互接触的区域分开;然后提取每个区域的
【机 构】
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西安交通大学电信学院信息工程研究所(西安)
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本文介绍了一种在彩色图象中自动检测人脸及面部特征,最终获取个性化面部网格的新算法.首先利用色度表确定肤色区域;再通过形态运算将相互接触的区域分开;然后提取每个区域的面部特征并与模型脸匹配,确定人脸几何信息;接着用可变形模板等技术定位面部特征点,个性化CANDIDE网格.本文改进了色度表性能,成功引入形态算子处理形态问题,匹配时突出拓扑信息,提高了匹配效率.整个过程完全实现了自动化.算法对光照、遮挡、倾斜等具有良好的鲁棒性.
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