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本文给出了一种红外点目标图像扰动补偿的新方法.利用红外图像扰动信号短时平稳的特性,在统计的基础上提出采用HMM统计信号模型来描述扰动,得到一种基于学习的扰动模型,并利用学习得到的模型参数计算后续帧中的扰动情况,进行预测补偿,以保证目标运动连续性,克服扰动对跟踪的影响.实验取得了较好效果.
基于HMM的红外点目标序列图像扰动补偿方法
【摘 要】
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本文给出了一种红外点目标图像扰动补偿的新方法.利用红外图像扰动信号短时平稳的特性,在统计的基础上提出采用HMM统计信号模型来描述扰动,得到一种基于学习的扰动模型,并利
【机 构】
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图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
【出 处】
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全国光电技术学术交流会
【发表日期】
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2000年期
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