基于FrameNet框架关系的文本蕴含识别

来源 :第十一届全国计算语言学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yaocjs
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文本蕴含可以定义为:个连贯的文本(Text)T和一个被看作假设(Hypothesis)H之间的一种语义包含关系。如果H的意义可以从文本T的意义中推断出来,那么就说T蕴含H(即H是T的推断)。文本蕴含的研究对于自然语言处理中不同应用所需的语言表达多样性的推理识别有着重要意义。比如在多文本自动文摘中,从文本中省去的冗余句子或表达应该被摘要中的其他表达所蕴含;对于信息抽取,表达相同关系的不同文本之间也存在着蕴含关系。文本蕴含识别是处理自然语言中广泛存在的同义异形现象的一种有效途径.本文基于FrameNet中框架及框架之间的八种关系,结合WordNet中词汇间的语义关系,提出了一种文本蕴含识别方法.在给定文本T和假设H中词元激起的框架基础上,该方法利用深度优先搜索,在FrameNet框架关系图中,查询T和H中框架之间的上下位关系;再使用WordNet中语义关系比较二者的框架元素是否一致或相似.实验对RTE2007中50个文本对进行了测试,达到了73.07%的准确率,接近于RTE2007评测的最优结果.
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