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该文从泥石流预报防灾的实际需要出发，在过去已建立的泥石流沟严重度的模糊综合评判的基础上，提出了用神经网络判别泥石流沟严重度的新方法。由于神经网络的巨量并行性和自学习能力，可以从学习已有判别结果的泥石流沟的参数和严重度类别中，学会判断新泥石流沟的严重程度。文中介绍了用ＢＰ网络处理泥石流问题的学习和评判算法、网络结构、以及输入参数的预处理要求，给出了模拟实验结果，实验结果表明，对已学习和新泥石流沟的判别均可以达到较高的正确率。（本刊录）