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汉语是声调语言，相同的音节带上不同的声调所代表的语义就很不相同。对于学习普通话的人来说，掌握正确的声调发音至关重要，而对于计算机辅助语言学习或普通话水平测试系统来说，准确的检测出声调的发音错误也就非常重要。本文采用精细的上下文相关的声调建模（CDTM—Context Dependent Tone Model)，并通过计算与实际发音虽相符合的声调模型与预期的声调模型间的KLD(Kullback-Leibler Divergence) 来检测声调发音的正确性。实验结果表明，在控制错误接受率和错误拒绝率相等的前提下，错误接受率约为6.7％。