【摘 要】
:
基于实测数据分析城市道路中有无倒计时情况下不同剩余绿灯时间对临近停车线区域车辆速度的影响,进而分析不同时空特性下驾驶员行为特征.通过分析发现:信号灯对车辆速度的影响主要集中在临近停车线70m区域内;有信号倒计时下车速波动较大且平均速度低于明显无信号倒计时;同一绿灯时间下,不同位置车辆运行特性存在明显差别,且这种差别随着绿灯时间的流失而变化;在交通无阻滞情况下多数驾驶员总是希望增加速度通过停车线.最
【机 构】
:
重庆交通大学交通运输学院,重庆40074 重庆中交通信信息技术有限公司,重庆40074
论文部分内容阅读
基于实测数据分析城市道路中有无倒计时情况下不同剩余绿灯时间对临近停车线区域车辆速度的影响,进而分析不同时空特性下驾驶员行为特征.通过分析发现:信号灯对车辆速度的影响主要集中在临近停车线70m区域内;有信号倒计时下车速波动较大且平均速度低于明显无信号倒计时;同一绿灯时间下,不同位置车辆运行特性存在明显差别,且这种差别随着绿灯时间的流失而变化;在交通无阻滞情况下多数驾驶员总是希望增加速度通过停车线.最后,基于对驾驶员行为特征的分析,在有信号倒计时和无信号倒计时下,提出了更为现实的城市道路进口道交通流元胞自动机模型,通过仿真发现该模型对于描述信号灯控制下城市进口道路车辆运行特性具有明显优势.
其他文献
本文针对某型无人地面车辆,提出了一种路径跟踪的模糊控制方法,并在Matlab/Simulink环境下进行了仿真,仿真结果表明该控制方法能使车辆快速准确地跟踪给定路径,该模糊控制器能够使车辆跟踪不同的已知曲线,且设计简单,鲁棒性好。应结合试验车辆,进行实车试验,并根据实际情况适当修改模糊控制参数,以期获得良好的效果。
介绍了交流传动系统的大功率器件技术、变流技术和高性能控制技术,分析了特种车辆的应用环境对交流传动系统的特殊需求和处理方法,提出了特种车辆全电化技术的解决方案。
特种车辆混合电驱动系统具有机、电、液、控制等多技术渗透、交叉、综合的多元复合技术特征,涉及的关键技术众多,设计约束复杂.从系统工程、多学科交叉融合等技术方法角度探索其技术发展内涵,将有助于形成科学优化的总体集成设计,实现多层次、多层面、集成式的系统综合控制与功率优化,构建基于现代电力系统技术方法管理的高压大功率供配电系统,建立起集仿真、试验、标定综合一体的试验测试环境.逐步探索形成特种车辆混合电驱
介绍了全电化的内涵,提出了全电化军民融合创新体系的基本概念,分析了构建全电化军民融合创新体系的迫切需要,提出了全电化军民融合创新体系的构建设想与发展思路.
柳州市以申报"公交都市"为契机,通过建立现代化的公交出行服务系统,升级公交企业资源管理(ERP)平台,建立集约化的公交行业运营监控与管理平台等方式,积极推进示范工程的建设.本文将重点就柳州市关于公共交通智能化示范工程建设的设计方案和实施情况进行论述.柳州市正在有条不紊的组织示范工程的建设,目前已完成了公交企业智能化系统的升级改造,正在组织建设公交电子站牌。作为广西壮族自治区创建国家公交都市的代表城
交通流运行的稳定性是决定道路交通安全水平的一个重要指标.平稳的交通流运行速度有助于改善交通运行环境,提升道路安全水平.本文在对路段交通流运行特性分析的基础上,采用PARAMICS仿真软件分别对静态限速控制和可变限速控制条件下交通流的运行稳定性进行了对比分析,分析结果表明,相对静态限速措施而言,可变限速控制能够有效的降低交通流运行的离散程度,增加道路交通流运行的稳定性。
智能交通系统可以实时、高效的管理综合交通运输系统,是缓解城市交通压力的有效手段,天津市在国家智能交通体系框架的指导下已经取得了部分成果.在分析自身发展存在问题的前提下提出天津市道路交通智能管理系统的发展需求.结合自身特点和其他城市的先进经验,建立了天津市道路交通智能管理系统的总体框架和功能框架,并明确了重点建设内容.结合发展现状确定近期建设内容,最后提出框架实施的保障措施.
本文提出了一种新的适用于车联网移动终端的增强现实景观识别方法,这种方法从两个方面提高识别的准确率:一是采用了改进的识别算法,二是将景观识别和手机环境下的附加信息(如GPS定位信息、数字指南针方向信息)相结合.实际测试证明了此改进大大提高了识别的准确率.
隧道运动目标检测易受到光照条件和运动模糊等影响,传统基于像素点的运动检测方法不能很好分割运动目标.针对这一问题,提出结合图像结构和灰度特征帧差检测方法.改进算法计算图像局部平均差信息,构造出相似性测度函数和灰度测度函数.相似性测度函数有效地描述运动目标结构特征,降低图像背景信息影响.灰度测度函数更好地突出目标亮度对比度,增大目标区域和背景部分区分度,准确地实现运动目标检测.实验结果表明,融合结构和
在车辆安全辅助驾驶中,避撞预警技术是研究的重要内容,提高预警的精度是当前面临的主要问题.引入驾驶员驾驶倾向,是提高预警精度的方法之一.本文通过试验采集了驾驶员的加速频率、制动频率、换道频率和心率等驾驶特征,应用主成分分析法进行分析,并建立驾驶员驾驶倾向判断模型,结果表明该模型能够较好的识别驾驶员的驾驶倾向.本方法对研究提高避撞预警系统精度具有参考价值.