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项目反应理论(IRT)是心理与教育测量学中的重要内容,而模型参数的估计是其核心的内容.传统的参数估计方法对于参数的初始值要求比较高，而“马尔科夫链蒙特卡洛”MCMC方法则对此无特别的要求，本文通过将这两者的优点结合在一起，即将项目反应理论中的参数初始值估计方法应用到MCMC参数估计中，将估计得到的参数初始值作为Markov链的初始值再进行参数估计，从而加快Markov链的迭代速度，使得在较短的链长下就可获得较准确的估计精度。