【摘 要】
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针对最低有效位(LSB)匹配隐写,本文根据其对图像直方图具有低通滤波作用的特点,提出了基于残差直方图和直方图残差的隐写检测算法.该算法首先分别利用多种不同的滤波窗口计算图像残差直方图和直方图残差;然后,利用离散傅里叶变换得到图像残差直方图和直方图残差的特征函数,并根据预测图像对残差及直方图残差特征函数进行校验;最后,以检验前后的残差直方图和残差直方图的特征函数、残差直方图特征函数质心、以及校验前和
【出 处】
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第十三届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会
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针对最低有效位(LSB)匹配隐写,本文根据其对图像直方图具有低通滤波作用的特点,提出了基于残差直方图和直方图残差的隐写检测算法.该算法首先分别利用多种不同的滤波窗口计算图像残差直方图和直方图残差;然后,利用离散傅里叶变换得到图像残差直方图和直方图残差的特征函数,并根据预测图像对残差及直方图残差特征函数进行校验;最后,以检验前后的残差直方图和残差直方图的特征函数、残差直方图特征函数质心、以及校验前和校验后的直方图残差的特征函数质心为特征,结合集成分类器对LSB匹配隐写的隐密图像进行检测.实验结果表明,在BOSS、BOWS图像库上,本文提出的方法优于SPAM;在噪声较多的NRCS图像库上,当嵌入率大于0.6时,本文提出的方法检测性能比SPAM好.
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