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Cloud-Edge-End Simulation System Architecture Study
【出 处】
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【发表日期】
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2020年07期
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高光谱遥感图像具有丰富的光谱和空间信息,因此在农业、工业和军事等诸多领域内得到了广泛应用。对于高光谱图像的识别与分类是高光谱遥感技术研究的重要内容,许多科研人员将最新技术应用在高光谱图像的识别分类领域。为了得到优秀的分类效果,往往需要大量的标记样本。然而,高光谱遥感图像存在着光谱维度大、标记工作耗时且昂贵等难点,导致带标记数据数量少,大大影响了图像的分类效果。本文基于深度学习的方法,使用卷积神经网
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