基于经验模态分解的f-x域噪声衰减方法研究

来源 :中国地球物理学会第二十七届年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:d452490001
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  经验模态分解(EMD)方法主要作用是将非稳态信号逐步分解为稳态信号,因此,可以将信号首先经过EMD分解得到有限数目的稳态信号,然后对每个稳态信号进行f-x预测滤波,进而重构处理后的信号,以实现对实际非稳态数据的去噪处理。
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广域电磁法是由中南大学何继善院士提出的一种新的人工源频率域电磁测深法。广域电磁法和其他频率域电磁法一样受静态效应的影响,这是困扰广域电磁法数据处理的难题之一,严重影响了数据资料的解释结果,为此,需要对广域电磁法数据资料进行静态校正,以提高数据解释质量。本文建立了均匀半空间、二层D型曲线等理论模型模拟静态效应。并在正演模型的基础上,研究了各种静态效应校正方法的效果。研究发现:二维连续介质反演法与其他
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