【摘 要】
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目的 利用GEO 数据库数据,通过多组学分析方法分析与特发性血小板减少性紫癜(idiopathicthrombocytopenic purpura,ITP)发生、发展相关的分子标志物。方法 从GEO 数据库下载符合要求的转录组数据,运用R 语言Limma 程序包进行差异表达基因筛选,并对差异基因进行GO 功能富集分析和KEGG 通路分析,同时使用STRING 数据库对差异基因所编码的蛋白质构建蛋白
【机 构】
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山西医科大学 解放军总医院第二中心血液科;山西医科大学
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目的 利用GEO 数据库数据,通过多组学分析方法分析与特发性血小板减少性紫癜(idiopathicthrombocytopenic purpura,ITP)发生、发展相关的分子标志物。方法 从GEO 数据库下载符合要求的转录组数据,运用R 语言Limma 程序包进行差异表达基因筛选,并对差异基因进行GO 功能富集分析和KEGG 通路分析,同时使用STRING 数据库对差异基因所编码的蛋白质构建蛋白质相互网络,利用Cytoscape 软件构建相互作用网络,筛选出与ITP 发生发展相关的生物标志物。
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