【摘 要】
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目前海量数据挖掘、XML解析、生物信息处理、内存数据库优化等领域的数据密集应用日益增多，其应用特征主要表现为小计算量数据处理与非规则访存的频繁交织执行。利用我们
【机 构】
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北京理工大学计算机学院 北京 100081
【出 处】
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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第
七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议
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目前海量数据挖掘、XML解析、生物信息处理、内存数据库优化等领域的数据密集应用日益增多，其应用特征主要表现为小计算量数据处理与非规则访存的频繁交织执行。利用我们提出的基于交织预取控制策略的帮助线程方法，可显著提升这类应用性能，然而，通过手工方法优选帮助线程的控制参数取值十分耗时，且极易漏解。为此，提出一种面向交织预取帮助线程控制参数的智能选值算法，实验结果表明，该方法可发现手动方法未找到的最好取值。
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