【摘 要】
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目的：探讨数据处理过程中的平滑,对阿尔茨海默病人大脑功能网络小世界特性是否有影响。方法：采集33例AD病人和20名健康老年志愿者的大脑静息态BOLD-fMRI数据,对两组受试者的数
【出 处】
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第十二次全国中西医结合医学影像学术研讨会
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目的：探讨数据处理过程中的平滑,对阿尔茨海默病人大脑功能网络小世界特性是否有影响。方法：采集33例AD病人和20名健康老年志愿者的大脑静息态BOLD-fMRI数据,对两组受试者的数据分别进行平滑和不平滑两次预处理.针对对两套预数据分别构建大脑功能连接矩阵.根据小世界属性的定义γ=Cp/Crand＞1且λ=Lp/Lrand≈1(C为聚类系数,L为平均路径长度),判断经平滑和非平滑处理的两组受试者的大脑网络是否都具有小世界属性。通过双样本t检验探索AD病人相关参数的变化,采用双因素方差分析检验平滑对两组受试者相关参数改变的影响。结果：以连接矩阵的稀疏度(Sparsity)为阈值,在0.1～0.4范围内,AD组和正常对照组(NC)均符合小世界属性定义。无论是否经过平滑处理,AD病人的Cp和Lp在所有阈值点均大于NC组,两者差别均具有统计意义(p＜0.05)。当Sparsity=0.2时,平滑对两组受试者的Cp和Lp均具有显著影响(p＜0.05),但对AD患者Cp和Lp的改变不具有显著影响(p_Cp=0.6119;p_Lp=0.9687).结论：AD病人和正常老年人的大脑fMRI网络都具有小世界属性,且AD组Cp和Lp均高于正常人,数据平滑对AD病人小世界属性的这种改变无显著影响。结果否定了Sanz-Arigita等人关于空间平滑导致AD患者大脑网络聚类系数降低的猜想。
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