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本文基于改进的BP神经网络Levenberg Marquardt(LM)算法原理,经过训练,对TiO2光催化同时脱硫脱硝效率进行了预测研究。在最佳实验条件下,使用三层BP神经网络及L-M算法,预测了不同SO2和NOX浓度的光催化脱除效率，将预测结果和实验结果及其他BP算法进行了比较。结果表明,该算法稳定、快捷,预测准确,明显快于其他算法。