【摘 要】
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本文基于客观聚类分区方法对中国夏季降水进行气候分区.以中国不同分区的夏季降水为预报对象,以前期的海温和海平面气压场为预测因子,利用图像标签算法提取高相关封闭区域的
【出 处】
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2014年全国汛期气候预测技术交流会
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本文基于客观聚类分区方法对中国夏季降水进行气候分区.以中国不同分区的夏季降水为预报对象,以前期的海温和海平面气压场为预测因子,利用图像标签算法提取高相关封闭区域的预测因子信息,结合最小二乘回归法建立预测模型,对中国不同分区的夏季降水进行预测.利用Ps评分、距平符号一致率和距平相关系数三种评分方法对预测模型进行检验,比较了四种不同的因子和预报对象配置组合方案的预测能力.研究表明,结合冬春季海温演变特征和海平面气压为预测因子的模型预测效果最好,在1982～2009年期间的交叉检验平均Ps得分为80.7,距平符号一致率为62％,相关系数为0.31,2010～2014期间的独立样本检验结果分别为76.6,57％和0.14,且逐年回报效果较为稳定,表明该方法及因子选择方案对中国夏季降水有较好的预测效果.研究还表明,该预测方案能较好地预测出2014年夏季降水南多北少的分布特征.
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