【摘 要】
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目的：探讨中国健康成年人总电机械收缩时间参考值与地理环境的关系,为制定中国健康成年人总电机械收缩时间参考值的统一标准提供参考依据.方法：运用spss17.0统计软件对所收集全国71个单位测定的7626例健康成年人总电机械收缩时间参考值与地理因素迸行相关分析和多元线性回归分析,并与运用SAS统计软件迸行岭回归分析建立的预测模型迸行对比;应用ArcGIS10.0软件拟合出健康成年人总电机械收缩时间参考
【机 构】
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陕西师范大学地理科学与旅游学院健康地理研究所 陕西西安 710119
【出 处】
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中国环境科学学会2020科学技术年会
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目的：探讨中国健康成年人总电机械收缩时间参考值与地理环境的关系,为制定中国健康成年人总电机械收缩时间参考值的统一标准提供参考依据.
方法：运用spss17.0统计软件对所收集全国71个单位测定的7626例健康成年人总电机械收缩时间参考值与地理因素迸行相关分析和多元线性回归分析,并与运用SAS统计软件迸行岭回归分析建立的预测模型迸行对比;应用ArcGIS10.0软件拟合出健康成年人总电机械收缩时间参考值的地理分布图.
结果：发现总电机械收缩时间参考值与所选地理因素间有显著相关性.并得到最优预测模型:(Y)＝367.7+0.002810X1-0.01012X2+0.1933X3+9.908X4+0.1621X5+1.319X6±13.14式中(Y)为总电机械收缩时间参考值(ms),X1为海拔(m),X2为年日照时数(h),X3为年平均气温(℃),X4为表土有机质含量(g/kg),X5为表土粘土阳离子交换量(cmol/kg),X6为表土粉土阳离子交换量(cmol/kg),13.14是标准差.
结论：若已知中国某地的地理因素数据,即可用上述模型预测该地区健康成年人总电机械时间参考值,绘制的地理分布图将为临床检验提供依据.
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