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随着社会科技的发展,世界各国对遥感技术的研究也越来越深入,一些研究者发现,虽然遥感影像的精度逐渐提高,但在遥感图像识别、分析、加工上,"同物异谱""同谱异物"的现象依然很多,从遥感影像中提取出有用的信息有一定的难度.因此,相对于海量的遥感数据,实际被应用的还是很小的一部分.由于遥感图像地物的复杂性和多样性,遥感图像分割仍是国际学术界公认的难点之一.本文介绍了遥感图像分割的两种算法——均值漂移法和分水岭算法,并对其存在的问题进行了一些简要的评述,结合前人的研究经验,提出了一种结合两种算法的遥感分割法,并对其分割效果做了简要的评价.