C4S2-108:基于IMED-Isomap与Direct LDA的人脸识别

来源 :第二届中国云计算与SaaS大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:judy5752
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论文介绍了基于图像欧氏距离(IMage Euclidean Distance,IMED )和直接线性判别分析(Direct Linear Discriminant Analysis,DLDA)改进的Isomap算法—IMED-Isoamp+DLDA.IMED-Isomap+DLDA算法针对Isomap对图像噪声和形变鲁棒性较差的特点,引入了图像欧氏距离代替传统欧氏距离;并针对Fisher线性判别在人脸识别中可能会出现小样本问题以及为得到更有利于分类的投影方向,引入了DLDA替代LDA.通过实验表明,IMED-Isoamp+DLDA算法有较好的识别率,并且对带有少量噪声、微小形变的人脸图像也有较好的鲁棒性.
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