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10kV配电线路相比高压输电线路拓扑结构复杂很多,配电线路末端与用户单元连接,给配电线路质量带来了正向和逆向的不良影响,因此线路上存在较多不可控因素引起的多种故障。本文提出采用神经网络方式对线路故障进行识别与诊断的方法,选择自学能力较强的BP神经网络不仅可以通过多源运行数据自分析过程将隐藏的故障特征提取出来,还能面对网络的非常规变化自适应调整学习网络的各项参数,进一步增强网络的学习能力。本文针对10kV线路故障诊断应用场景进行了全面的检测系统设计及算法能力的评估,从实验数据结果初步判断BP神经网络完全满足电力配网电缆监测应用需求。