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应用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估值器，对带多重观测滞后和带滑动平均（ＭＡ）有色观测噪声系统，提出ＡＲＭＡ递推Ｗｉｅｎｅｒ状态滤波器，可统一处理滤波、平滑和预报问题，可应用于解决带ＡＲＭＡ有色观测噪声系统状态估计和最优去卷问题。仿真例子说明了其有效性。
带多重观测滞后系统Wiener状态滤波器
【摘 要】
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应用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估值器，对带多重观测滞后和带滑动平均（ＭＡ）有色观测噪声系统，提出ＡＲＭＡ递推Ｗｉｅｎｅｒ状态滤波器，可统一处理滤波、平滑和预报问题，可应用于解决带ＡＲＭＡ有色
【机 构】
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江大学应用数学研究所(哈尔滨)
【出 处】
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2000年中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2000年期
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