【摘 要】
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本文研究了用l1-SVD算法进行声矢量阵波达方向(DOA)估计.由于水下目标方位角在角度空间具有稀疏性,将压缩感知理论应用于声矢量阵DOA估计中,建立了基于压缩感知的声矢量阵DOA估计模型.然后采用l1-SVD算法实现目标的DOA估计.计算机仿真结果表明,声矢量阵DOA估计性能优于声压阵,可以无模糊估计目标信源方向;在低快拍、低信噪比以及信号源相干的情况下,l1-SVD算法可以准确分辨紧密间隔的信
【机 构】
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东南大学信息科学与工程学院,南京 210016
【出 处】
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中国声学学会水声学分会2015年学术会议
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本文研究了用l1-SVD算法进行声矢量阵波达方向(DOA)估计.由于水下目标方位角在角度空间具有稀疏性,将压缩感知理论应用于声矢量阵DOA估计中,建立了基于压缩感知的声矢量阵DOA估计模型.然后采用l1-SVD算法实现目标的DOA估计.计算机仿真结果表明,声矢量阵DOA估计性能优于声压阵,可以无模糊估计目标信源方向;在低快拍、低信噪比以及信号源相干的情况下,l1-SVD算法可以准确分辨紧密间隔的信号源,优于MUSIC算法,具有很好的DOA估计性能.
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