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以煤矿环境参数和设备参数的监测数据为研究对象，采用数据融合技术和人工智能理论，构建多源参数耦合的煤矿环境安全预测模型，提取煤矿灾害征兆信息，对完全不同类型的传感器特征信息进行决策融合，获得对煤矿灾害等级的整体一致性的融合决策结果。
煤矿环境安全等级多传感预测模型研究
【摘 要】
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以煤矿环境参数和设备参数的监测数据为研究对象，采用数据融合技术和人工智能理论，构建多源参数耦合的煤矿环境安全预测模型，提取煤矿灾害征兆信息，对完全不同类型的传感器特征信息进行决策融合，获得对煤矿灾害等级的整体一致性的融合决策结果。
【机 构】
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College of Information and Electronic Technology,Jiamusi 154007 China
【出 处】
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黑龙江省第三届信息与智能自动化学术会议暨黑龙江省自动化学会第八届会员代表大会
【发表日期】
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2011年10期
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