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在考虑邮件误判风险的基础上，将粗糙集与最小风险贝叶斯算法相结合，提出了一种基于粗糙集的最小风险贝叶斯的邮件过滤算法，将邮件划分为三类：正常邮件、垃圾邮件以及可疑邮件，使得邮件过滤时误判风险最小化。与朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法相比，该算法能获得较低的误判率和较好的准确率。
基于粗糙集的最小风险贝叶斯垃圾邮件过滤算法
【摘 要】
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在考虑邮件误判风险的基础上，将粗糙集与最小风险贝叶斯算法相结合，提出了一种基于粗糙集的最小风险贝叶斯的邮件过滤算法，将邮件划分为三类：正常邮件、垃圾邮件以及可疑邮件，使得
【机 构】
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徐州空军学院，徐州，221000
【出 处】
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第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS'2009)
【发表日期】
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2009年期
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