【摘 要】
：
图像分割在SAR图像处理中占有很重要的位置.提出了一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法.针对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声对现有分割方法带来的影响,利用Gaussian-Hermite矩的不同阶矩并结合SAR图像特征将目标从含噪背景中分割出来.实验部分同时采用了仿真数据和实测SAR数据上,通过与小波能量等5种方法的分割结果进行比较,显示出了此方法的有效性。
【机 构】
：
西北工业大学计算机科学与工程系,西安,710072
论文部分内容阅读
图像分割在SAR图像处理中占有很重要的位置.提出了一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法.针对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声对现有分割方法带来的影响,利用Gaussian-Hermite矩的不同阶矩并结合SAR图像特征将目标从含噪背景中分割出来.实验部分同时采用了仿真数据和实测SAR数据上,通过与小波能量等5种方法的分割结果进行比较,显示出了此方法的有效性。
其他文献
本文分析了利用数学畸变模型进行影像畸变差改正所产生的计算问题.提出了数字畸变改正模型这一新的概念,并研究了数字畸变改正模型建立以及对数字影像畸变差改正的理论和方法.实验证明了这一理论和方法的正确性和有效性。
本文提出了一种基于肌肉模型的实现语音同步驱动唇形动画的方法.在一般人脸网格模型上建立了与唇部运动相关的肌肉模型,分析和提取输入语音信号的特征参数,并建立其与肌肉模型控制参数之间的关联性,从而直接将语音特征参数映射到肌肉模型控制参数上,以驱动嘴唇运动,使声音和唇部动画达到较精确的同步.仿真实验结果表明,该方法不仅有效解决了语音和唇形同步的问题,而且更具真实感.此外,肌肉模型独立于人脸几何模型,可用于
提出了一种基于平面的三维重建方法.在摄像机自动定标和图像自动分割匹配的基础上,利用图像间块的匹配关系,进行表面位置和方向的搜索.在图像分割的结果不甚理想的情况下,仍能检测出物体表面的平面方程。
对应点的确定是立体匹配的关键技术.传统解决该问题的方法是首先标定相机参数,然后求出投影矩阵,这种方法限制了其应用范围.本文提出了一种基于几何仿射不变量和亮度不变量的缺失摄像机标定参数图像的立体匹配方法.该方法的基本思想是根据特征点在一定条件下的梯度不变性及Mahalanobis距离确定对应点,继而根据其拓扑关系再剔除虚假匹配.实验结果表明,该方法不仅扩大了其应用范围,而且大大地提高了匹配精度,准确
研究了基于小波神经网络进行人脸识别的方法.讨论了小波神经网络对进行分类识别的原理,带动量因子的后向传播算法进行网络训练的过程.然后对人脸图像数据库做分类实验,结果表明小波神经网络具有很强的自适应性,对有噪声、残缺和戴眼镜的图像识别效果较好。
本文首次用样本熵的理论研究了心电图的ST段,将心电图ST段样本熵分析结果和ECG样本熵分析结果进行比较.我们发现了健康人心电图ST段的样本熵值最小、冠心病人的样本熵值升高,而健康人心电图的样本熵值最高、冠心病人的样本熵值降低,并给出合理的解释。
二维最大散度差线性鉴别分析方法不仅有效地避免了在人脸识别中传统的Fisher线性鉴别分析通常存在的"小样本问题",而且特征抽取的速度有了大幅度的提高.本文从二维最大散度差线性鉴别分析的本质入手分析了它与传统的最大散度差线性鉴别分析的等价性,进而提出了一种改进的二维最大散度差线性鉴别分析方法.该方法通过对图像矩阵的重新构造,使其抽取的鉴别特征从理论上更加有利于分类识别.最后在ORL、AR标准人脸库上
二维最大散度差线性鉴别分析方法不仅有效地避免了在人脸识别中传统的Fisher线性鉴别分析通常存在的"小样本问题",而且使其特征抽取的速度有了大幅度的提高.本文通过引入著名的"核技巧",将二维最大散度差线性鉴别分析扩展到非线性空间,提出了一种新的二维核最大散度差鉴别分析方法.该方法不仅抽取了图像中更加有效的非线性鉴别特征,使正确识别率显著提高,而且为二维非线性鉴别分析提供了一个统一的构架.最后在AR
本文对表格手写数字串问题进行了若干技术的研究.首先我们提出了一种克服手写时笔划各种影响的混合二值化方法,然后,提出了一种快速有效的单元格完整字符提取方法,最后,在此基础上提出了一种基于字符前景、字符背景和边分割边识别三方面相结合的字符分割算法.把这些技术应用到自主开发的成绩单自动识别系统(计算机软件著作权编号:软著登字第045128号,登记号:2005SR13627)中,获得了满意的效果。
本文对基于像素点时间信号傅立叶变换的脉冲光热辐射测量技术中缺陷大小的定量检测进行分析研究,用数学形态学边缘检测的方法确定获得的相位图像、幅值图像及原始热图像、对比度图像中缺陷区域的大小.通过对检测缺陷大小和真实大小的对比,分别研究了幅值、相位图像和对比度图像的定量检测效果,讨论了热扩散对定量检测的影响.另外,初步探讨了不同频率下的相位图像的检测效果.