【摘 要】
:
如何高效快捷地监控每个集装箱的状态、快速识别箱号以提高集装箱堆场的装卸效率一直是集装箱运输和堆场管理领域关注的重点.本文基于JN5168无线传感器开发芯片,在802.15.4协议的基础上实现对集装箱拓扑信息和温度信息的自动采集,从而实现智能化、自动化地对集装箱的状态进行监测和管理.
【机 构】
:
交通运输部水运科学研究院,北京100088 北京邮电大学,北京100876
【出 处】
:
2015年全国电力通信技术学术年会
论文部分内容阅读
如何高效快捷地监控每个集装箱的状态、快速识别箱号以提高集装箱堆场的装卸效率一直是集装箱运输和堆场管理领域关注的重点.本文基于JN5168无线传感器开发芯片,在802.15.4协议的基础上实现对集装箱拓扑信息和温度信息的自动采集,从而实现智能化、自动化地对集装箱的状态进行监测和管理.
其他文献
当前分层通信基础设施在智能电网故障期间的数据收集并不健壮.本文提出一个自组织多通道无线通信框架来帮助针对智能电网健康监测的数据收集.自组织由两个阶段组成.首先,智能电表通过整平配置的层次结构形成本地集群.第二,集群互连提供故障区域到功能区域的连通.本文提出使用跨层策略构造该层次结构.该策略综合考虑介质访问限制和非对称交通流量两个方面.本文设计的框架结构允许计划网络部署、频谱管理、以及停机期间执行介
现今通信网的规模不断扩大,其网络管理难度逐渐增加,测试流程也变得更加复杂.目前由测试人员依靠自身经验执行网络管理测试项目的模式存在诸多弊端,因此急需一套测试流程管理系统,引导测试管理者与底层测试人员在测试流程的完整生命周期内协同分工,以标准化的流程实现对网络管理相关测试项目的统一管理.本文介绍了系统的功能性需求,并以此为理论支撑为系统完成了数据库和功能模块的设计.测试流程管理系统通过指导测试相关人
智能电网以降低能耗和成本、提高可靠性,并创造新的服务为目标,是利用通信技术的电网的现代化体现.智能电网由包含邻域区域网络(NAN)的高级计量架构(AMI)等关键部件组成.现有的许多多路径路由的安全方案在面对外界攻击时十分脆弱,大都不适合网状AMI网络.本文为无线网状AMI网络中的多路径路由协议提出一种更具效率并且更加强大的安全机制,其中多路径路由协议由AODV-MAP方案和AODVv2方案结合而成
本文给出了一种可以通过自动化程序测试直放站的开发过程,既可以满足直放站行业的相关标准和测试方法,还可以提高直放站行业整体质量水平.系统可以支持标准规定的射频测试和性能指标,对软件的主要功能模块的设计、结构和处理流程都进行详细的阐述.实现了从自动校准到自动测试的一体化系统,并自动生成报告.通过对部分直放站射频测试项实际测量结果进行评估,效率提高了近3倍.
针对智能电网自动化系统的通信网络拓扑进行了漏洞分析、影响分析,以及安全和工业自动化领域建模技术的全面研究,提出智能电网自动化安全风险分析的方法,并通过中胝压配电网故障的案例,对故障定位、故障隔离和供电恢复加以分析和证明.仿真结果及分析阐述了配电网中存在的安全漏洞,以及漏洞造成的影响,符合智能电网自动化的安全需求.
民航附加服务是民航业提升消费者旅行体验并获取增值收入的新兴服务领域.民航附加服务的内容丰富性和主动化服务模式使其可以更好地满足旅客的个性化需求.个性化民航附加服务的核心是基于用户兴趣模型的个性化推荐算法.本文首先分析了民航附加服务个性化推荐算法的需求,然后提出了民航附加服务旅客兴趣模型,该模型体现了服务场景、旅客兴趣的动态漂移以及旅客个体和聚类的兴趣;在此基础上提出了民航附加服务的个性化推荐算法,
本文主要研究智能电网数据采集汇聚节点部署策略.主要约束是数据聚合节点被放置于电线杆并通过无线链路实现通信.由此产生的优化问题是一个整数规划问题,本文提出改进的K-means算法获得一个有效的和低复杂度的算法来解决数据聚合节点布局问题.仿真实验显示了改进的优化方法中,智能电表密度和通信范围对数据聚合节点位置选择的影响.
由于再生资源的电能生成过程是不稳定的,并且用户对电能的需求具有时变性,因此,用户的电能需求和电能的实际供给量并不完全对等.为了满足用户的电力需求,电能从最初的能量生成点传输到第二级能量生成点.在传输过程中会产生能量损耗.为了解决该问题,本文提出了一种分布式算法.该算法中微型电网可以与邻居站点交换电能,以此降低智能电网中的整体能量损耗.此外,该方法还能进一步降低交互成本.通过实验模拟,验证了所提算法
本文提出了一种新颖的基于时间序列数据分析的方法监测配网拓扑.该分析方法利用配网系统中高精度的相量测量单元(PMUs)中的数据.一个关键的事实是时间序列数据从一个动态系统获得,显示关于状态转换的特定模式,例如打开或关闭开关,作为每个拓扑变化的一种信号.本文提出的算法是基于近期状态转换的实际信号与从拓扑模拟得到的信号的比较.采用IEEE33-bus模型用于最初的算法验证.
本文采用数据处理和数据挖掘两个步骤来对电力通信设备进行运雏分析,对电力通信网运行可靠性进行评估.采用期望属性规约的方式首先对数据进行预处理,其次根据主要属性进行聚类,提出了设备运行维护分析指标及影响因素.然后,结合Mapreduce技术和Apriori算法对数据进行挖掘算法的处理.最后运用该方法对实际网络故障数据及检修数据进行了挖掘分析,实现了对电力通信网运行可靠性的评估.