【摘 要】
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MAS应用的发展使得其中的涌现性问题渐渐显现出来.一个新的研究方向一一面向涌现的MAS研究正在悄然形成.该研究中的一个关键内容就是涌现性分析.作为表征一类特殊现象的范畴，涌现是个十分复杂的概念.这往往让人们将研究建立在不确切的理解之上，甚至使他们望而却步.因而严重阻碍了MAS涌现性研究的有效进行.为此首先在相关工作的基础上，从不同的角度深入探讨了涌现概念，并利用它们来认识MAS的涌现性.然后基于对
【机 构】
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国防科学技术大学计算机学院,湖南 长沙 410073 国防科学技术大学 并行与分布处理重点实验室,湖南 长沙 410073
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MAS应用的发展使得其中的涌现性问题渐渐显现出来.一个新的研究方向一一面向涌现的MAS研究正在悄然形成.该研究中的一个关键内容就是涌现性分析.作为表征一类特殊现象的范畴，涌现是个十分复杂的概念.这往往让人们将研究建立在不确切的理解之上，甚至使他们望而却步.因而严重阻碍了MAS涌现性研究的有效进行.为此首先在相关工作的基础上，从不同的角度深入探讨了涌现概念，并利用它们来认识MAS的涌现性.然后基于对涌现概念的这些理解和认识，提出了一个MAS涌现性分析的一般框架.主要给出了MAS涌现性分析的基本流程，定义了分析过程中涉及的相关概念，明确了分析过程中的一般性问题及可能的解决方案.鉴于微-宏观分析是MAS涌现性分析的关键环节，文章分析指出了MAS微-宏观分析的一般任务，进而总结探讨了基于不同的描述形式三类微-宏观分析方法：基于逻辑推理的方法、基于数学解析的方法、基于仿真运行的方法.主要分析给出了它们实现微-宏观分析任务的基本思路，考察了这些基本思路下的相关研究，讨论了这些方法的有效性和局限性.
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