【摘 要】
:
介绍我国主要农作物全程机械化发展现状,分析存在的问题.研究基于农民、土地、机械、政策相协调的新型发展模式,指出土地适度集约化将是农业发展的趋势,新型职业农民的培育是全程机械化的根本,先进全程机械化作业机械的研发是关键,而政策的引导将是发展农业机械化的重要推手.
【机 构】
:
江苏省农业机械试验鉴定站 210017
【出 处】
:
第十二届长三角科技论坛农业机械化分论坛
论文部分内容阅读
介绍我国主要农作物全程机械化发展现状,分析存在的问题.研究基于农民、土地、机械、政策相协调的新型发展模式,指出土地适度集约化将是农业发展的趋势,新型职业农民的培育是全程机械化的根本,先进全程机械化作业机械的研发是关键,而政策的引导将是发展农业机械化的重要推手.
其他文献
干燥是粮食生产过程中的关键环节,也是实现粮食生产全程机械化的重要组成部分。粮食烘干机械化技术是应用谷物烘干机械在不损害粮食品质的前提下,在较短时间内使粮食含水率达到国家安全贮存标准(14%±0.5)的干燥技术。2014年本市小麦种植面积500万亩以上,水稻种植面积280万亩以上,年产稻麦865万吨左右,随着稻麦机械化收获技术的快速发展和联合收获机的普遍使用,大大加快了稻麦收获速度,缩短了收获时间。
嘉定区农委农机行政主管部门自2010年以来,认真贯彻国家颁布实施的《农民专业合作社法》,结合区情,因地制宜,明确目标任务,采取多项措施,大力推进农机专业合作社发展.截止2014年底,全区11个镇和2个工业园区,共组建了19家农机专业合作社.实践证明,发展农机专业合作社,强化了农机、农艺的融合,有效地提高了农业综合生产能力和农业生产的组织化程度及集约化水平.随着本市郊区家庭农场的组建,粮食生产的单元
近年来,连云港市大力推广秸秆机械化还田技术,通过政策扶持、财政补助、项目带动等措施,扎实推进秸秆机械化还田技术,取得了一定的成效.实现了技术完善、路线成熟的技术体系,推动了农机装备的升级换代,提高了农机装备水平,改善了农村生活环境质量,提高了社会的经济效益、环境效益、社会效益.
本文根据主要农作物全程机械化发展要求,对江苏农作物全程机械化发展的装备情况、作业情况、社会化服务组织情况等现状进行了梳理,对本省主要农作物全程机械化发展的必要性、有利条件、制约因素进行了分析,提出了正确认识定位,工作全面到位,推动农机上位等加快本省主要农作物全程机械化发展的政策建议.
发挥现代农机示范区的作用农机化示范园区建设是为了全面发展农业机械化,建立农机农艺融合示范基地,集成和融合品种、栽培和机械化技术,探索全程机械化的管理模式,形成标准化作业、农艺技术和操作规范.通过努力,把农机化示范园区建成农机新技术、新机具引进试验示范基地、农机作业标准化建设基地、农机合作社社会化服务基地、十地流转整合试验基地.
随着我国经济的快速发展和科技水平的迅速提高,机插水稻能够节约水稻培植的成本,延长水稻生长发育期,提高水稻产量.本文主要分析了水稻机插的试验结果和调查结果,提出了不仅要合理选择水稻机插的品种,并且将其播种过程日期进行合理搭配,生育期以偏早为好。对于山区和平原、丘陵地区而言,应该选择不同品种的水稻,前者以单季晚稻为宜,后者以连作晚稻为宜,因其可以提前生长发育时间4-5天左右。还要在推广水稻机插技术时,
本文重点论述了近年来上海市农机化发展现状,分析了存在的农机化发展机制与现代农业发展水平不够适应,农机化保障机制与现代农业发展趋势不够适应,农机化服务机制与现代农业发展方式不够适应等问题瓶颈,规划了重点工程项目,提出了不仅要加大新机具新技术推广力度,提高重点环节机械化水平,还要推进标准化农机服务组织建设,提升农机社会化服务水平,也要加快推进农机科研创新,提升技术装备集成应用水平,以及优化管理服务体系
以鸡毛菜为研究对象,通过不同品种、不同季节、不同播种密度、产量等方面的试验,研究鸡毛菜生长特性对机械化收割的适应性,试验表明鸡毛菜的生长特性适应机械化收割,并提出了适应机械化收割的鸡毛菜主要品种和播种量.
江苏省作为国内花生主产区之一,应坚持因地制宜的原则,从江苏省花生收获的实际情况出发,研制和推广适应江苏省的花生收获机械,并针对具体情况采取相关的措施和制订相关激励政策,以满足广大花生种植用户的迫切需求,加快推进花生生产的机械化进程,提高江苏省的农作物综合机械化水平。花生田间机械化生产是一个系统工程,必须从品种选育、规范农艺技术、研发和改进机械装备三方面协调解决,必须针对产区品种特点、自然条件、经济
全自动的嫁接苗培育系统一般经过精量播种、催芽、砧木与接穗苗培育、嫁接、移栽以及温室培养等过程,其中各部分均为自动化作业.本文针对嫁接苗自动培育过程中的的移栽环节,设计了一款全自动嫁接苗智能移栽机器人,该机器人能与自动嫁接机配合,完成从嫁接机上夹取断根嫁接苗再到移栽穴盘中完成移栽动作的自动化作业.该系统的软件部分基于RGBD机器视觉,通过深度和彩色传感器获取移栽区域的实时点云信息,为移栽提供足够的空