在大数据时代,数字内容生产和数据挖掘分析成为常态,在新闻传播领域也不例外,新闻报道的功能和价值发生了新的变化,数据新闻应运而生。近年来,数据新闻在国内外大型体育赛事报道中得到大量运用。数据新闻的核心是数据,而数据在体育新闻报道中占据主要地位,在以用户为中心的时代,体育赛事数据新闻可视化这种直观的认知方式能够让受众在最短的单位时间内获取最大信息量。数据新闻是新闻生产者将原始信息经过收集、量化形成可被计算机处理的数据,按照报道的主题和目的、依靠科学的程序和方法对数据进行统计分析,然后将被解构的具有结构意义的数据信息以新闻的形式呈现。而数据新闻可视化是在数据的抓取、挖掘、统计、分析的基础上以可视化呈现的新型新闻报道方式。本文以2018年俄罗斯世界杯数据新闻作品为研究对象,选取了英国《卫报》、美国538网站、谷歌趋势等网站和我国五家知名数据新闻栏目财新《数字说》、新华网《数据新闻》、网易《数读》、搜狐《数字之道》、澎湃《美数课》的数据新闻作品作为对比,通过对国内外世界杯数据新闻可视化代表性作品进行内容分析,发现国外体育数据新闻可视化作品非常注重赛事历史数据的分析和挖掘,数据化呈现相对比较成熟,已经大量运用信息图表、注重参与式游戏和用户体验,交互设计多;相比较而言,我国体育数据新闻可视化还处于初期发展阶段,我国体育数据新闻可视化作品的特点是静态图表居多,尤其是柱状图、饼图和面积图运用居多,交互设计和参与式游戏相对较少,有的作品不是严格意义上的数据新闻。此外,我国由于数据新闻可视化起步较晚,数据新闻可视化作品中还存在可视化炫技倾向,即图表过于复杂、数据来源过于单一、可视化呈现中存在图表误用,甚至还有数据错误等问题。一个优秀的数据新闻可视化作品需要整个团队的努力,这个团队至少包括专业的体育新闻人才、计算机程序设计人员和可视化设计人员构成,体育新闻记者编辑决定了数据新闻能否讲好体育故事,程序员决定了数据的可靠性和数据挖掘的深度,而可视化工作人员决定了数据的呈现和表达方式。论文从数据新闻的生产成本、制作流程、传播渠道和盈利模式等方面分析了我国体育数据新闻可视化发展滞后的原因,并从理论和操作层面提出了发展策略。由于数据新闻的生产成本较高,时间周期较长,技术壁垒等导致了数据新闻可视化作品的生产媒体较少,投入缺乏持续性;另外,我国也缺乏专业的体育数据新闻可视化人才,经常是"懂体育的不会编程,会编程的不懂写稿,懂写稿的不会做图",综合性的全能型人才缺乏也是体育赛事数据新闻可视化发展滞后的原因。首先,我国体育赛事数据新闻可视化的行业标准和专业规范亟待建立,尤其要搭建高品质体育数据库和开放平台;其次,要讲好体育故事,注重"数据驱动"和"叙述驱动"双轮驱动;再次,要培养体育数据新闻可视化的专业人才,高校新闻传播学院需要转变培养理念和思路,打破专业壁垒,实现跨专业的协同培养,将新闻传播、计算机程序设计和可视化专业学生以数据新闻工作坊、团队和实验室的形式进行联合培养;第四,由于数据新闻的生产流程复杂,生产成本高企,必须重视数据新闻可视化作品的多层次开发和传播,针对不同层次的受众群体开发不同的数据新闻产品,做到"一次开发,多次贩卖"。针对资深体育迷,多注重交互式图表和搜索功能的开发,针对非体育迷,可以运用交互式游戏和静态图表传播,实现传播效益的最大化;在传播渠道方面,融媒时代传播结构呈现社交化,数据新闻可视化产品的传播要兼顾PC端和移动端的多屏呈现与切换,尤其要重视社交媒体渠道,通过用户参与和分享实现传播效益最大化;最后,媒体要积极探索数据新闻可视化的盈利模式,才能实现可持续发展。