基于蒙特卡罗模拟的大气颗粒物浓度偏振传输特性研究

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针对传统辐射测量方法获取大气颗粒物的信息量有限的缺点,本文基于光线与大气中的粒子发生散射后,散射光表现出偏振特性的改变与大气粒子物理属性有关的特点,并利用偏振蒙特卡罗算法对(OPAC)提供的不同类型、不同浓度的大气颗粒物粒子的偏振传输特性进行了模拟研究。本文对四种典型大气颗粒物粒子的模拟结果表明黑炭型粒子在可见光波段范围内对偏振光退偏效果最大;对不同浓度的三种天气模式下的模拟结果表明,同一波长下,浓度最高的雾霾模式下粒子漫透射率最小,在300-700nm波长范围内,雾霾模式下粒子散射光线偏振度逐渐减小,其他模式变化均不明显;说明大气颗粒物浓度最高的雾霾天气模式下,出射光的线偏振度随波长的变化最明显,多云模式次之,晴天模式线偏振光的穿透能力最强,随着大气颗粒物浓度的增加,偏振光传输的退偏程度也就越大。本文模拟结果也为大气颗粒物偏振信息反演提供了一定的理论基础。
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